Deep Learning dalam Pendidikan Bahasa Indonesia di Perguruan Tinggi: Tinjauan Literatur dan Implikasi Praktis
Abstrak
Pendidikan Bahasa Indonesia di perguruan tinggi di Indonesia menghadapi tantangan besar karena proses pembelajaran masih terjebak pada pendekatan konvensional yang berorientasi pada "pembelajaran permukaan" (surface learning). Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah menggunakan deep learning untuk meningkatkan keterampilan berbahasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan deep learning dalam pembelajaran Bahasa Indonesia dengan fokus pada analisis sejarah bahasa, pengecekan ejaan (EYD), pemilihan kata (diksi), penyusunan paragraf, dan penulisan karya ilmiah. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi dan mensintesis penelitian terdahulu terkait penerapan deep learning di dalam konteks pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan deep learning dapat menjadi solusi praktis dalam upaya meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang kaidah bahasa Indonesia melalui umpan balik otomatis yang membantu memperbaiki ejaan, struktur kalimat, dan pilihan kata. Pendekatan ini mempercepat proses belajar, meningkatkan kualitas tulisan, serta mendukung pengembangan keterampilan menulis ilmiah mahasiswa. Deep learning memberikan pendekatan yang lebih interaktif dan aplikatif dalam pembelajaran Bahasa Indonesia di perguruan tinggi.
Keywords
Deep Learning; Bahasa Indonesia; Perguruan Tinggi; Implikasi PraktisReferensi
- Adnyana, I. K. S. (2024). Implementasi Pendekatan Deep Learning dalam Pembelajaran Bahasa Indonesia. Retorika: Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia, 5(2), 1-14.
- Afrah, A. S., Lestandy, M., & Suwondo, J. P. (2023). The Utilization of Deep Learning in Forecasting The Inflation Rate of Education Costs in Malang. Jurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer, 7(1), 93-103.
- Amin, M. A. (2024). Pembinaan Karakter Mahasiswa melalui Program Ma’had Al-Jami’ah di Universitas Muhammadiyah Palopo. Didaktika: Jurnal Kependidikan, 13(4 Nopember), 5415-5422.
- Arif, M. N., Parawansyah, M. I., Huda, F. H., & Zulfahmi, M. N. (2025). STRATEGI MENUMBUHKAN MINAT BELAJAR SISWA MELALUI PENDEKATAN DEEP LEARNING. Jurnal Muassis Pendidikan Dasar, 4(1), 8-16.
- Cao, Y., & Sun, Y. (2024). The Research on the Application of Deep Learning in Education. IETI Transactions on Data Analysis and Forecasting, 2(3), 4-11.
- Casmana, A. R., Dewantara, J. A., Timoera, D. A., Kusmawati, A. P., & Syafrudin, I. (2023). Global citizenship: preparing the younger generation to possess pro-environment behavior, mutual assistance and tolerance awareness through school engagement. Globalisation, Societies and Education, 21(1), 15-32.
- Diputera, A. M., & Zulpan, E. G. (2024). Memahami Konsep Pendekatan Deep Learning dalam Pembelajaran Anak Usia Dini Yang Meaningful, Mindful dan Joyful: Kajian Melalui Filsafat Pendidikan. Bunga Rampai Usia Emas, 4(2), 108-120.
- Dwicahyo, M., & Yuniarto, B. (2020, October). Deep Learning for Indonesia Standard Industrial Classification. In 2020 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICELTICs) (pp. 1-6). IEEE.
- Hardini, T. I., Yulianeta, Y., Fikrianto, M., Hamidah, H., Emilia, E., & Kharismawati, L. R. S. (2023). ASEAN students’ interest in learning the Indonesian language: A descriptive study from the perspective of SEAMEO ASEAN. International Journal of Language Education, 7(4), 746-762.
- Jiang, J. (2024). The Effect of Using DeepL on Improving Students' Writing Vocabulary. Lecture Notes in Education Psychology and Public Media, 64, 98-106.
- Kardiana, G. T., Zahwa, M. N., Istifayza, N., Aprilia, V., Devi, W. T., Sari, D. M., & Yuniar, A. D. (2021). Kesadaran mahasiswa terhadap etika berbahasa. Jurnal Integrasi dan Harmoni Inovatif Ilmu-Ilmu Sosial, 1(5), 605-613.
- Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2023). Laporan hasil PISA 2018 Indonesia. Jakarta: Kemdikbud
- Kriyantono, R. (2019). Pengantar Lengkap Ilmu Komunikasi Filsafat dan Etika Ilmunya Serta Perspekfif Islam. Prenada Media.
- Latifah, S. (2014). Integrasi pendidikan karakter dalam pembelajaran di sekolah. Jurnal ilmiah pendidikan fisika AL-Biruni, 3(2), 24-40.
- Mahalakshmi, G. S., Jaysankar, P., & Sendhilkumar, S. (2024, June). Citation Prediction Analysis Using Deep Learning Techniques. In 2024 15th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1-7). IEEE.
- Mariyah, S. N., & Firdaus, D. (2024). Peran Guru dalam Mengembangkan Kreativitas Siswa pada Pelajaran Puisi dalam Kurikulum Deep Learning. Studi Administrasi Publik dan ilmu Komunikasi, 1(4), 131-139.
- Marlin, K., Tantrisna, E., Mardikawati, B., Anggraini, R., & Susilawati, E. (2023). Manfaat dan Tantangan Penggunaan Artificial Intelligences (AI) Chat GPT Terhadap Proses Pendidikan Etika dan Kompetensi Mahasiswa Di Perguruan Tinggi. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(6), 5192-5201.
- Mystakidis, S. (2021). Deep meaningful learning. Encyclopedia, 1(3), 988-997.
- Pujiono, S., & Widodo, P. (2021). Implementasi budaya dalam perkuliahan menulis akademik mahasiswa BIPA Tiongkok. Jurnal Litera: Penelitian, Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya, 20(1), 142-157.
- Putro, A. N. S., Wajdi, M., Siyono, S., Perdana, A. N. C., Saptono, S., Fallo, D. Y. A., ... & Setiyatna, H. S. (2023). Revolusi Belajar di Era Digital. Penerbit PT Kodogu Trainer Indonesia.
- Rachman, R., Alfian, M., & Yuhana, U. L. (2023, October). Classification of Illustrated Question for Indonesian National Assessment with Deep Learning. In 2023 14th International Conference on Information & Communication Technology and System (ICTS) (pp. 77-82). IEEE.
- Rønning, M. (2023). Investigating deep learning: A reading project in English programme subjects in upper secondary school (Master's thesis, NTNU).
- Sari, D. T., Aula, A. W., Nugraheni, V. A., Dina, Z. K., & Romdhoni, W. (2022, December). Penerapan pembelajaran berbasis masalah pada siswa sd untuk menumbuhkan kemampuan berpikir kritis. In Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Guru Sekolah Dasar (Vol. 2, No. 1, pp. 82-96).
- Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of business research, 104, 333-339.
- Suyanto, P. (2025). Deep learning: Transformasi Pembelajaran Menuju Pendidikan Bermutu untuk Semua. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah.
- Tallent-Runnels, M. K., Thomas, J. A., Lan, W. Y., Cooper, S., Ahern, T. C., Shaw, S. M., & Liu, X. (2006). Teaching courses online: A review of the research. Review of educational research, 76(1), 93-135.
- Thariq, R. A. B., & A'yun, D. Q. (2024). IMPLEMENTASI FILSAFAT PENDIDIKAN KI HADJAR DEWANTARA DALAM KURIKULUM DEEP LEARNING. Jurnal Media Akademik (JMA), 2(12).
- Tosida, E. T., Wahyudin, I., Andria, F., Wihartiko, F. D., & Hoerudin, A. (2020). Optimizing the classification assistance through supply chain management for telematics SMEs in Indonesia using deep learning approach. Int J Supply Chain Manag, 9(3), 18.
- Warburton, K. (2003). Deep learning and education for sustainability. International Journal of Sustainability in Higher Education, 4(1), 44-56.
- Yulita, I. N., Hariz, F. A., Suryana, I., & Prabuwono, A. S. (2023). Educational innovation faced with COVID-19: deep learning for online exam cheating detection. Education Sciences, 13(2), 194.
- Zhang, J., Zhu, C., & Zhang, Z. (2024). AI-powered language learning: The role of NLP in grammar, spelling, and pronunciation feedback. Applied and Computational Engineering, 102, 18-23.
- Zhang, T. M., & Abernethy, N. F. (2024). Detecting Reference Errors in Scientific Literature with Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2411.06101.